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Kafka vs RabbitMQ vs Redis: 최적의 메시지 브로커를 선택하는 방법 Kafka vs RabbitMQ vs Redis: 어떤 메시지 브로커를 선택해야 할까?효율적인 데이터 통신 및 처리는 현대의 소프트웨어 아키텍처에서 필수 요소입니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 다양한 메시지 브로커들이 존재하는데, 그 중에서도 Kafka, RabbitMQ, Redis가 널리 사용되고 있어요. 이 세 가지 메시지 브로커의 특징과 장단점을 알아보면서 여러분의 프로젝트에 어떤 브로커가 가장 적합한지 고민해볼 시간이에요. 메시지 브로커란?메시지 브로커는 이질적인 시스템 간의 데이터 전송을 중개해주는 소프트웨어입니다. 이를 통해 한 시스템이 다른 시스템의 상태나 세부 정보를 알지 못해도 정보의 교환이 가능해져요. 예를 들어, 사용자가 웹 애플리케이션을 통해 요청을 보내면, 메시지 브로커는 이를 .. 2025. 2. 15.
Kafka와 Hadoop 연동하여 빅데이터 처리하는 완벽 가이드 Kafka와 Hadoop 연동하여 빅데이터 처리하는 완벽 가이드빅데이터의 시대에 접어들면서 데이터를 수집, 처리, 저장하는 방법은 매우 다양해졌어요. 그 중에서도 Apache Kafka와 Hadoop은 데이터 처리의 핵심 역할을 하고 있답니다. 이 두 가지 기술을 잘 활용하면 데이터의 흐름을 통제하고, 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있어요. 이제 이를 연동하여 데이터 처리를 어떻게 하는지 알아보도록 할까요? Kafka란 무엇인가?Apache Kafka는 고성능, 분산형 메시징 시스템으로, 대규모 데이터 스트리밍을 지원해요. 실시간으로 데이터를 전송하고, 주문, 이벤트 로그 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. Kafka의 주요 구성 요소는 다음과 같아요:Producer: 데이터를 Kafka로 전송하는.. 2025. 2. 14.
Kafka와 Node.js를 활용한 웹 애플리케이션 통합 가이드 Kafka와 Node.js를 활용한 웹 애플리케이션 통합 가이드웹 애플리케이션의 성능을 극대화하려면 효율적인 데이터 처리 방식이 필수적이에요. 이 글에서는 Kafka와 Node.js를 활용한 웹 애플리케이션 통합 방법을 자세히 알아보겠습니다. Kafka는 높은 처리량을 제공하는 분산 메시지 큐로, 데이터 스트림을 안정적으로 처리할 수 있어요. Node.js는 비동기 I/O를 지원하므로 웹 애플리케이션에서 사용할 때 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다. Kafka란 무엇인가?Kafka는 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 오픈 소스 메시징 시스템이에요. 주로 대규모 데이터 파이프라인을 구축하거나 실시간 데이터 스트리밍을 필요로 하는 경우에 사용되죠.Kafka의 특징고가용성: 데이터를 여러 노드에.. 2025. 2. 14.
Kafka 성능 최적화: 메시지 처리 속도를 높이는 5가지 방법 Kafka 성능 최적화: 메시지 처리 속도를 높이는 5가지 방법데이터를 실시간으로 처리하고 전송하는 것은 기업의 성공에 필수적이에요. 카프카는 그 중에서도 특히 뛰어난 메시지 브로커로, 성능 최적화에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 여기서는 카프카 성능 최적화를 통해 메시지 처리 속도를 높이는 다섯 가지 방법을 소개하겠습니다. 1. 파티션 활용하기1.1 파티션의 이해Kafka의 메시지는 주제를 기준으로 파티션이라는 단위로 나뉘어요. 각 파티션은 병렬로 처리될 수 있어서, 메시지 처리 속도를 증가시킬 수 있죠. 예를 들어, 하나의 주제가 4개의 파티션으로 나누어져 있다면, 동시에 4개의 소비자가 해당 메시지를 처리할 수 있어요.1.2 파티션 수 조정하기파티션의 수를 적절히 조정하는 것이 중요해요. 너무 적.. 2025. 2. 14.
GraphQL Subscription을 활용한 실시간 데이터 처리 완벽 가이드 GraphQL Subscription을 활용한 실시간 데이터 처리 완벽 가이드다양한 웹 애플리케이션에서 데이터는 핵심입니다. 특히 실시간 데이터 처리는 사용자 경험을 극대화하는 필수 요소로 자리잡고 있는데요. 그중에서도 GraphQL의 Subscription 기능은 서버와 클라이언트 간의 즉각적인 데이터 통신을 가능하게 해줍니다. 이번 포스팅에서는 GraphQL Subscription을 통해 실시간 데이터를 어떻게 효율적으로 처리할 수 있는지 알아보도록 할까요. GraphQL 간단히 알아보기GraphQL이란?GraphQL은 Facebook에서 개발한 쿼리 언어로, API를 정의하고 클라이언트가 필요한 데이터만을 요청할 수 있도록 해줍니다. RESTful API와 달리 여러 번의 요청 없이 한번의 요청으로.. 2025. 2. 14.
실시간 데이터 스트리밍의 핵심, Kafka 스트림즈란 무엇인가? 실시간 데이터 스트리밍의 핵심, Kafka 스트림즈란 무엇인가?최근 기업들이 실시간 데이터 스트리밍에 대한 필요성을 높이고 있는 가운데, 그 중 하나로 주목받고 있는 것이 Kafka 스트림즈(Kafka Streams)입니다. 이 기술은 데이터 처리와 분석의 방법을 근본적으로 바꾸고 있으며, 다양한 산업에서의 활용 가능성으로 주목받고 있습니다. Kafka란 무엇인가?Kafka의 기본 개념Kafka는 오픈 소스 분산 메시징 시스템으로, 대량의 데이터에 대해 높은 쓰기 및 읽기 성능을 제공합니다. 주로 이벤트 기반 아키텍처를 기반으로 운영되며, 특히 대규모 데이터 파이프라인과 유연한 데이터 스트리밍 처리에 적합합니다. Kafka는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.내구성: 데이터 손실 방지를 위해 여러 복제.. 2025. 2. 13.